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人臉識別防偽技術(shù)的原理

時間:2018-01-29  分享到:

人臉識別防偽技術(shù)是現(xiàn)在備受關(guān)注和發(fā)展的新興生物特征識別技術(shù),相比于以往的指紋識別技術(shù)具有創(chuàng)新性,且識別準(zhǔn)確率甚至可達(dá)到更高,未來也許將代替以往可靠程度高的指紋識別技術(shù)。人臉識別防偽技術(shù)的原理是什么呢?我們從人臉識別防偽技術(shù)的組成部分來看看它的原理:

1、人臉檢測:是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷其是否存在人的面像,并分離出這種面像,這是人臉識別防偽技術(shù)的第一個步驟,一般通過下列幾種檢測方法實現(xiàn):

1)參考模板法:首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;

2)人臉規(guī)則法:由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;

3)樣品學(xué)習(xí)法:這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;

4)膚色模型法:這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測;

5)特征子臉法:這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

2、人臉跟蹤:指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤,這是人臉識別防偽技術(shù)做出判斷結(jié)果的重要部分,具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。

3、人臉比對:指對被檢測到的人臉面像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索,即將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出最佳的匹配對象,這就是人臉識別防偽技術(shù)判斷是否與事先錄入的人的身份信息相互一致的步驟,主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:

1)特征向量法:先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量;

2)面紋模板法:在數(shù)據(jù)庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對時將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。

人臉識別防偽技術(shù)的核心部分實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!?,這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。人臉識別防偽技術(shù)隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和成熟完善,可以提高識別速度和準(zhǔn)確率。

人臉識別防偽技術(shù)

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