大數據營銷數據來源的分類

1.自有類。企業(yè)目前利用的大數據的種類之一是自有類數據，即企業(yè)基于自身網絡平臺開發(fā)和挖掘的一類數據。在中國，自有類數據的開發(fā)進程尚不完善，目前運營較好的自有類數據平臺主要始創(chuàng)于歐美國家。美國流媒體巨頭Netflix通過對其3000萬個訂閱用戶的網上行為進行大數據分析，造就并預判出了《紙牌屋》的賣座。身為運動品牌的Nike憑借其網上運動社區(qū)收集到了用戶的各項跑步信息并因此掌握了主要城市里最佳跑步路線的數據庫。而Targe超市則根據會員的消費記錄推斷出消費者的購物傾向，然后通過寄購物手冊的形式向其推薦了一系列符合需求的產品并最終營銷成功。這些基于不同存在形式的企業(yè)自有類數據平臺在數據收集領域上一致地扮演著信息提供者的角色，但在數據的用途上他們卻在不同層面為企業(yè)的大數據營銷作出各自應有的貢獻。

2. 第三方平臺類。除了自建的大數據收集平臺，企業(yè)現在獲取數據更主要的渠道就是通過與例如門戶網站、電商網站、搜索引擎、社交網站、移動支付等第三方平臺合作來取得。京東與騰訊達成的微信平臺合作協議不僅彌補了京東在移動端的薄弱環(huán)節(jié)更為其導入了可觀的客戶流量，而在這個移動互聯的社交網絡時代，海量的用戶資源中蘊含的大數據則為大數據精準營銷提供了可能。美宜佳作為一家正在探索從線下逆向發(fā)展到線上的中小企業(yè)，其與支付寶的合作不僅是打開線上市場的制勝法寶，從中收獲的消費者購買記錄也是它開啟數據精準營銷的關鍵一步。

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