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語音識別防偽在算法模型和自適應方面需要解決的問題

時間:2019-03-11  分享到:

語音識別防偽技術除了前篇提到的在有效性和多語言識別方面有需要解決的問題,在算法模型和自適應方面也有需要解決的問題,具體如下:

1、算法模型方面:在我國主要在中文語音識別方面,語言模型還有待完善,因為語言模型和聲學模型正是聽寫識別的基礎,如果這方面沒有突破那么語音識別技術難以有進展。而目前,語音識別防偽技術使用的語言模型只是一種概率模型,尚未使用以語言學為基礎的文法模型;

2、自適應方面:指讓用戶使用挑選出來的幾百句話訓練,讓計算機適應用戶的聲音并記住聲音特征,但這種語音識別方式容易讓用戶感覺不耐煩,幾百句話的訓練不僅讓用戶沒有積極性,也會增加語音識別防偽系統(tǒng)的負擔,且若需要每一個用戶都進行這樣的訓練,這對于應用于實際生活中不現(xiàn)實。因此,在自適應方面需要有進一步的提高才能做到不受特定人、口音或者方言的影響實現(xiàn)語音識別防偽。

2語音識別防偽在算法模型和自適應方面需要解決的問題.png

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