關(guān)于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷前面已經(jīng)介紹了很多,在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行營(yíng)銷的過程與以往的數(shù)據(jù)分析基本一致,一般需要定義清楚商業(yè)問題和目的,通過技術(shù)收集和處理數(shù)據(jù),之后再通過建模進(jìn)行分析,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有用的解讀,利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷也主要是這三層面的過程,但與以往的數(shù)據(jù)分析仍是不同的,接下來從這三個(gè)層面來看看它的基本過程。
一、收集和處理數(shù)據(jù):以往的數(shù)據(jù)采集通過以問卷調(diào)查或其他形式的調(diào)研來獲得有關(guān)數(shù)據(jù),這種采集數(shù)據(jù)的方式所采集到的數(shù)據(jù)是有限的、無結(jié)構(gòu)化的和有意識(shí)的,這種數(shù)據(jù)不一定真實(shí)和準(zhǔn)確,而大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是依托大數(shù)據(jù)技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)大環(huán)境中獲取數(shù)據(jù)的,這樣采集到的數(shù)據(jù)可以說是無限的、結(jié)構(gòu)化的和無意識(shí)的,往往用戶的這種無意識(shí)的數(shù)據(jù)更能體現(xiàn)出用戶的真實(shí)行為和需求;
二、建模分析:從互聯(lián)網(wǎng)上獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后進(jìn)行建模分析,通過采取基本統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)挖掘分類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)等一系列算法進(jìn)行分析,雖然以往的營(yíng)銷方式在數(shù)據(jù)分析這一方面相似,但由于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的龐大數(shù)據(jù)量,分析算法可以得到很大優(yōu)化提升的空間;
三、解讀數(shù)據(jù):解讀數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的重要過程環(huán)節(jié),以往傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式一般在定義營(yíng)銷問題之后就解讀后的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,但這種解讀的空間是有限的,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷對(duì)數(shù)據(jù)的解讀可以根據(jù)營(yíng)銷問題進(jìn)行封閉性地挖掘有關(guān)數(shù)據(jù)來驗(yàn)證或開放性地假設(shè)更多可能情況,甚至是完全相反的情況,可解讀的空間更大,有可能獲得多種解讀結(jié)論。
以上三個(gè)層面就是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的基本過程。
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