前面對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別防偽有了一些介紹,今天來(lái)介紹一下它常用的識(shí)別方法。
一般的語(yǔ)音識(shí)別有三種方法,分別是:基于語(yǔ)音學(xué)和聲學(xué)的方法、模板匹配的方法和利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。
1、基于語(yǔ)音學(xué)和聲學(xué)的方法:這種方法起步較早,幾乎是在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)提出之始就開(kāi)始了,就有了這方面的研究,但由于語(yǔ)音學(xué)和聲學(xué)知識(shí)較為復(fù)雜,因此并沒(méi)有實(shí)際運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)中;
2、模板匹配的方法:這種語(yǔ)音識(shí)別防偽方法的發(fā)展較為成熟,目前已達(dá)到了實(shí)用階段。在這個(gè)方法要經(jīng)過(guò)四個(gè)步驟,即特征提取、模板訓(xùn)練、模板分類、判決,常用的技術(shù)有動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整、隱馬爾可夫理論和矢量量化技術(shù);
3、利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法:這種語(yǔ)音識(shí)別防偽方法是80年代末期提出的一種新的語(yǔ)音識(shí)別方法,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是一個(gè)自適應(yīng)非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),可以模擬人類神經(jīng)活動(dòng)的原理,具有自適應(yīng)性、并行性、魯棒性、容錯(cuò)性和學(xué)習(xí)特性,除此以外還具有較強(qiáng)的分類能力和輸入輸出映射能力,但由于這種方法需要經(jīng)過(guò)訓(xùn)練且識(shí)別時(shí)間過(guò)長(zhǎng),目前仍處于實(shí)驗(yàn)探索階段。另由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在描述語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)間動(dòng)態(tài)特性方面表現(xiàn)較為一般,所以常常與傳統(tǒng)識(shí)別方法相結(jié)合,分別利用各自優(yōu)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別。
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