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人臉識(shí)別防偽技術(shù)的組成部分和技術(shù)過程

時(shí)間:2018-01-31  分享到:

人臉識(shí)別系統(tǒng)是應(yīng)用了人臉識(shí)別防偽技術(shù)所建立的一種基于人臉生物特征的防偽系統(tǒng),主要包括四個(gè)組成部分:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取和匹配與識(shí)別。

系統(tǒng)的這四個(gè)組成部分都與人臉識(shí)別防偽技術(shù)相關(guān)密不可分,它們的技術(shù)流程分別是:

1、人臉圖像采集及檢測:

(1)人臉圖像采集:通過攝像鏡頭采集不同的人臉圖像,可采集靜態(tài)和動(dòng)態(tài)圖像,可在不同的位置、以不同的表情采集圖像;

(2)人臉檢測:這是人臉識(shí)別防偽技術(shù)在采集圖像時(shí)的預(yù)處理步驟,是在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,包括直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等,將這些信息中的有用信息挑出來。

2、人臉圖像預(yù)處理:指基于人臉檢測結(jié)果,對圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程,由系統(tǒng)獲取的基于人臉檢測結(jié)果的原始圖像因受到各種條件的限制或隨機(jī)干擾,往往不能作為數(shù)據(jù)直接使用,必須在早期階段對其進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理,才能使人臉識(shí)別防偽技術(shù)的效果更好地發(fā)揮出來,這個(gè)過程包括圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

3、人臉圖像特征提?。夯谌四樧R(shí)別防偽技術(shù)可提取的人臉圖像特征有視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等,這些特征的提取常常采用基于知識(shí)的表征方法,即根據(jù)人臉器官的形狀描述及它們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù),這是人臉識(shí)別防偽技術(shù)的關(guān)鍵步驟,為后續(xù)識(shí)別奠定了基礎(chǔ)。

4、人臉圖像匹配與識(shí)別:指提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配的過程,一般通過設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果進(jìn)行輸出,確認(rèn)是否為同一個(gè)人。

以上就是應(yīng)用人臉識(shí)別防偽技術(shù)建立的人臉識(shí)別系統(tǒng)四個(gè)組成部分的技術(shù)過程。

人臉識(shí)別技術(shù)

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